(1) प्वाइंट कॉन्फ़िगरेशन वायरलेस ऊर्जा के साथ स्थिर उपकरणों का समर्थन करने के लिए स्थिर चार्जर्स की तैनाती को संभालता है, जैसे कि चीउ [7] और अन्य चार्जर्स की संख्या को कम करता है, और सैद्धांतिक विश्लेषण के माध्यम से नेटवर्क चार्जिंग कवरेज की जरूरतों को हल करने के लिए दो केंद्रीकृत लालची एल्गोरिदम का उपयोग करता है। और संख्यात्मक सिमुलेशन तरीके;
(2) पथ विन्यास का लक्ष्य मोबाइल उपकरणों (जैसे मानव पहनने योग्य या प्रत्यारोपण योग्य सेंसर के लिए), जैसे लियाओ [8], आदि को चार्ज करने के लिए मोबाइल उपकरणों के यात्रा पथ में एक स्थिर चार्जर तैनात करना है, ताकि उत्तरजीविता दर को अधिकतम किया जा सके। , और सैद्धांतिक विश्लेषण और सिस्टम-स्तरीय सिमुलेशन के माध्यम से एक केंद्रीकृत हेयुरिस्टिक लालची एल्गोरिथ्म का उपयोग करके चार्जर्स की संख्या की सीमा को हल करें;
(3) मल्टी-हॉप कॉन्फ़िगरेशन स्थिर नेटवर्क में स्थिर चार्जर का स्थान निर्धारित करता है, जिसमें उपकरणों में वायरलेस ऊर्जा संचरण कार्य भी हो सकता है और एक दूसरे के साथ ऊर्जा साझा कर सकते हैं, जैसे कि रॉल्ट [9] और इसी तरह कम करने के लिए चार्जर्स की संख्या, और हाइब्रिड ILP पर आधारित केंद्रीकृत योजना का उपयोग नेटवर्क कवरेज आवश्यकताओं को हल करने और संख्यात्मक सिमुलेशन विधियों के माध्यम से ऊर्जा संचरण चैनलों की संख्या की सीमा को अधिकतम करने के लिए किया जाता है;
(4) लैंडमार्क कॉन्फ़िगरेशन में दो चरण शामिल होते हैं: मोबाइल चार्जर के लिए लैंडमार्क का चयन करना और मोबाइल चार्जर को तैनात करने के लिए समूह के रूप में लैंडमार्क का समूह बनाना। लैंडमार्क का स्थान यह है कि पार्क किया गया चार्जर आसपास के क्षेत्र में कई स्थिर उपकरणों के लिए समवर्ती चार्जिंग प्रदान करता है, जैसे कि Erol-Kantarci [10], आदि, जो लैंडमार्क के कॉन्फ़िगरेशन को कम करता है और उच्च के साथ नोड को प्रेषित ऊर्जा को अधिकतम करता है। प्राथमिकता, और संख्यात्मक सिमुलेशन विधियों के माध्यम से सभी ऊर्जा पुनःपूर्ति और चार्जर की सीमित क्षमता की आवश्यकता की समस्या को हल करने के साथ-साथ स्थलों की संख्या को अधिकतम करने के लिए ILP- आधारित केंद्रीकृत योजना का उपयोग करता है। सीमित संचरण सीमा और उच्च प्राथमिकता और चार्जर की सीमित क्षमता वाले नोड्स की बिजली की आवश्यकताएं।
